Income Distribution Lab · 对数正态模型 · v2
区域收入分布与阶层定位研究台
以收入中位数、均值、基尼系数中的任意两项，反演全社会收入分布；用洛伦兹曲线、累积分布与收入份额，把抽象的不平等数字翻译成可见的结构。
模型 · LogNormal(μ, σ²)·
指标 · 帕尔马 / S80·S20 / Top 份额·
仅供参考，非精确统计
宏观参数
输入即算
0.20 均等0.400.68 极端
国家基准（基尼，World Bank 2020 区间）
点击套用该国基尼；中位数请按本国实际口径手动设定。
社会形态诊断
待计算
平均线以下人口
--
基尼系数
--
综合不平等
帕尔马比值
--
Top10% / Bottom40%
S80 / S20
--
最富20% / 最穷20%
Top1% 份额
占总收入比
中位 / 均值
--
越近 1 越均等
P90 / P50
--
富裕阶层倍数
Top 10% 门槛
--
元/年
Top 1% 门槛
--
元/年
我的社会占位
未测算
在左侧「我的收入」填入数字以点亮坐标
研究解读
--
收入分布三视图
密度 · 累积 · 不平等的几何表达，鼠标悬停可读取任意收入的百分位
概率密度 PDF
累积分布 CDF
洛伦兹曲线
总收入份额分配
不同人群切走的「总收入蛋糕」
十分位收入阶梯
等人口十等分，各档收入门槛；阶梯越陡，差距越大
方法论与局限 ▾
模型假设：采用对数正态分布 LogNormal(μ, σ²)，其中 μ = ln(中位数)，σ 由「均值 / 中位数」唯一决定。三参数给出任意两项即可反演整个分布；基尼 = 2Φ(σ/√2) − 1。
指标含义：基尼对中段敏感、对两端钝化；帕尔马比值 = Top10% 与 Bottom40% 的收入份额之比，对贫富两极更敏感。同一基尼可能对应「中产厚实型」或「底层赤贫型」两种截然不同的社会，需多指标交叉解读。
已知局限：对数正态会低估顶层肥尾，现实中 Top1% 的实际份额常比模型高出 30%–50%（Piketty / WID.world）；更贴合的是「对数正态 + 帕累托」混合。本模型描述的是收入分布，不等于财富分布——后者的基尼通常远高（收入 0.3–0.5 vs 财富 0.7–0.8）。
口径说明：数值默认为税前货币收入、未做家庭等价化调整；跨地区比较需考虑购买力平价（PPP）。国家基准的基尼综合自 World Bank PIP / OECD IDD / Our World in Data（2019–2022，税后可支配口径）。